Googleアナティクスのデータを基に協調フィルタリングによるレコメンドをAzureMLで試す

1/11（金）

「クラウドではじめる機械学習」をAmazonで購入

1/12（土）

到着

1/13（日）

１〜３、７章まで一読・ハンズオンを通じて、サンプルデータを基にモデル作成。

早速、スプレッドシートに取得済みのGoogleアナリティクスデータ（ユーザ毎、ページ毎のページビュー数）を加工して、AzureMLにアップロードし、データを差し替えてモデルを実行。

１回目はエラー（同一ユーザが同一ページを別セッションでビューすると、評点が複数あることになり、AzureMLのレコメンダーではエラー）

２回目は上記エラーが発生するはずの３０件のデータに絞って実行してあえてエラーを出し、エラー解消を目指すつもりが、通ってしまった。

また、このページを見た人はあのページも見たをやりたかったのに、あなたへのお薦めになってしまった。

1/14（月）

・あなたへのお薦めでなく、類似する商品をお薦めするようにAzureMLで設定

・30件のデータから１万件のデータに

・同一ユーザによる同一ページのPV数をスプレッドシート上で合計

・類似商品のレコメンドの評価はAzureML上でエラー

・WebサービスのPythonコードで発生したエラーをPython3向けに修正して解消、JupyterNotebookで実行

残った課題

・トップページなどを対象から外す

・ページビューが発生しなかったページのお薦め→ページの類似性データを作成？

・評点データをページビューから滞在時間などにしてみる

・Pythonコードをサーバに実装

・実装時のシステム構成

メディアライフの日記